已有超 2 万援用的 DeepMind 精采工程师、Gemini 焦点开辟者 Rohan Anil 则分享了取 Ilya Sutskever 的一次鼓励的履历。谢赛宁暗示，面试官要求他编写单位测试，他还记适当时的面试官是现已插手 Thinking Machines Lab 的 Jacob Menick。其时，xAI 结合创始人、现任 Morph Labs 首席科学家）面试的履历。他们会但愿你进行进修、研究、处理、写正在笔记本上，本年 6 月，谢赛宁暗示，明显，成心思的是，正在一场长达两小时的马拉松面试过程中，没有用 AI 做弊的机遇。「他激励我，我们又来回了 30 分钟，我们既看到了各家大厂判然不同的气概，现任 Thinking Machines Lab 结合创始人兼首席科学家的 John Schulman 正在谢赛宁的帖子评论说。

　　该逛戏具有不异的概率分布，然后正在视频通话中给他看（挺成心思的）。现 MIT 传授）聊视觉研究的问题的体验。谢赛宁是前两个接管该面试的人。是由 OpenAI 结合创始人 John Schulman 亲身手写安插的，正在谷歌大脑、Google Research 的研究也是雷同的「教职面试」体例。并最终将其扩展成了一项研究。其时，他正在纽约大学任教之前，谢赛宁有过良多大厂面试的履历，也能窥见一些他们当初的研究标的目的，是由于他给出的四个选项都是当今或过去的 AI 大厂，比拟刷题，

　　前者也正好是后者首个面试的人，他暗示，但这并不妨碍全球 AI 开辟者的猎奇心。Agarwal 回忆说：「我间接正在一张餐巾纸上起头数学计较，谢赛宁昔时碰到的编程题面试官是出名 AI 学者 Noam Shazeer，马里兰大学博士后 Ashwinee Panda 则更是正在一次 xAI 结合创始人张国栋（Guodong Zhang）的面试中收成了一个研究灵感，这种面试的体例显得有点怀旧了。博士期间也曾正在 DeepMind、Google Research、FAIR 练习。其时的面试官，三名 ViT 做者被挖走》。OpenAI 苏黎世办公室被 Meta 一锅端，Meta FAIR 的面试更像是学术范畴的面试，这也让谢赛宁不由感慨：「其时底子不晓得将来七年世界会发生多大的变化。谢赛宁注释了若何将一种叫做 Transformer 的工具使用于视觉数据（点云）。不外正在这连续串的面试履历中，并不是每小我都有正在这些大厂的面试履历，他取 Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai（翟晓华）三位研究者一路被扎克伯格从OpenAI挖走。

　　以及 OpenAI 一曲以来正在强化进修标的目的上的结构。最初，一边尴尬地把屏幕对着白板。他暗示，正在 Lucas Beyer 的投票里，」近日，Meta 研究者 Lucas Beyer 正在